指尖の岁月

Strategy PatternDesign AspectAn algorithm Define a family of algorithms, encapsulate each one, and make them interchangeable. Strategy lets the algorithm vary independently from clients that use i... 阅读全文…

排序算法是经典算法的重要一环，不仅需要了解如何实现，更应该注意每一种排序适用的范围以及相应的时间空间复杂度要求。 插入排序（Insertion sort）时间复杂度：Best = O（n）， Worst = O（n^2^）空间复杂度：O（1）稳定性：稳定 Code（C++）：12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334... 阅读全文…

操作系統与计算机结构 ThreadPool，Jdk原生线程池，四个参数详细解释原理，当线程池中poolSize达到corePoolSize且阻塞队列已满，再来一个任务，如何处理。 多线程实现同步的方式，互斥同步，非阻塞同步。 程序的编译、链接过程。 死锁的条件是什么？以及如何处理死锁问题？条件：互斥条件（Mutual exclusion）：1、资源不能被共享，只能由一个进程使用。2、请... 阅读全文…

主要考点涵盖了基本数据结构，基础逻辑和算法应用以及智力题。 数据结构主要考察数据结构在现实算法中的实际应用和变形转换。 链表（linked list）从尾到头打印链表题目：输入一个链表，从尾到头打印链表每个节点的值。Input： {67,0,24,58} Output： [58,24,0,67] Requirement： Time limit = 1s, Space limit = 3276... 阅读全文…

介绍（Introduction）当今AI时代在人工智慧领域取得许多伟大的突破，其中机器学习与深度学习等计算机算法的崛起更是带来了一波又一波的浪潮。如今的深度学习模型已经数不胜数，而Generative Adversarial Network就是其中耀眼的一部分。在Quora上Facebook的AI研究团队主任Yann LeCun说了这样一句话：“Adversarial training is... 阅读全文…

文本生成的基础模型（Introduction）在众多NLP的task中，文本生成(Text Generation) 是一种结合了机器学习和自然语言处理等技术层面而衍生出来的应用。他的诞生在一定程度上诠释了当今这些技术的发展水平。例如前不久出现在网络上的Drumpf推文产生器。 ... 阅读全文…

OverviewThe goal of this experience is to understand how a single-cycle MIPS work and how to use Verilog hardware description language (Verilog HDL) to model electronic systems. We need to implemen... 阅读全文…

什么是自编码在神经网络训练过程中，往往会需要输入大量的信息，而这些信息对于计算机的学习来说具有十分巨大的负担。想想人类的学习过程，如果一次性塞给我们大量的信息，不但达不到很好的学习效果，还会浪费大量的时间。 因此我们需要一个特殊的神经网络来将原本的信息进行压缩，提取其中最具有代表性的信息，这个网络就是所谓的编码器（encoder）。之后再通过放大压缩后的信息，重现原始资料的全部信息，也就是 ... 阅读全文…

算法介绍（Introduction）C4.5C4.5是机器学习中的一个分类决策树（Decision Tree）算法，它是决策树的一个核心，ID3的改进算法。因此想要构造C4.5的结构，只需要了解决策树的构造方法即可实现大半。而总的来说就是每次选择一个好的特征以及分裂点作为当前节点的判断条件（树的分岔路口）。 C4.5相比于ID3改进的方面包括： 使用了信息增益率作为选择节点的标准。 传统的... 阅读全文…

LinkGithub Requirements Numpy >= 1.13.1 Tensorflow-gpu >= 1.2.1 tqdm nltk Construction DetailsAs we all know Translation System can be used in implementing conversational model just by repla... 阅读全文…