指尖の岁月

介绍（Introduction）Tensorflow是一个使用数据流图（Data flow graphs）技术进行数值运算的函式库。每一张图都是由节点（Node）和边（Edge）组成的。Tensorflow具有以下几点特性： 灵活性Tensorflow不是一个严格意义上的神经网络函式库，只要是能够使用数据流图来描述的计算问题，都能够通过Tensorflow来实现。与此同时还能够用简单的Pyt... 阅读全文…

Features & Feature RepresentationIntroduction在神经网络训练过程中，我们往往会因为无法理解输入和输出数据之间的关系而面临无从选择神经网络结构模块的问题。为了进一步理解神经网络的功能和明白每一层神经网络层对输出的贡献程度，我们就必须了解这些输入在经过神经网络处理后是如何改变和反应在输出数据中的。 Experiment以传统的分类问题为例，想要... 阅读全文…

常用的机器学习算法，几乎可以用在所有的数据问题上： 线性回归（Linear Regression）线性回归通常用于根据连续变量估计实际数值等问题上。通过拟合最佳的直线来建立自变量（X，features） 和 因变量（Y，labels） 的关系。这条直线也叫做回归线，并用Y = a* X + b来表示。 在这个等式中： Y : 因变量（也就是Labels） a : 斜率（也就是Weights... 阅读全文…

Introduction本系统主要是基于 Struts2 MVC架构 + mysql资料库 共同开发的医疗信息管理系统模型。利用JSP打造简易的网页与接口，让用户能够通过系统纪录和查询医疗的细节流程。 下載鏈接 Environment 操作系统：Windows10 资料库：Mysql IDE：Eclipse 开发语言：Jsp + Sql + Java SQL Table资料库端分为五个Ta... 阅读全文…

我们知道语言在人际交往当中充当了重要的角色，理解语言的编码就能够了解对方所要表达的意思。而机器不同于人，无法从繁杂的文字当中快速提取有用的信息，因此需要借助一个能够代表文字语言的编码单位，也就是我们说的向量（Vector）。因此训练Word2Vec的模型，用来计算词语之间的相似度似乎成为了解决文字编码问题的不可或缺的重要途径之一。 配置需求 Python3 Gensim >= 2.3.... 阅读全文…

功能利用 PMI 和 SOC-PMI 等語言統計分析算法，從現有文章中標記一些seed words，通過半監督式學習找出段落中隱含的其他情緒詞匯，從而建立起完整的情緒字典。 情緒字典的覆蓋範圍包括 名詞 、 動詞 和 形容詞 等部分，每個詞都會有一個正向分數（positive）和一個負向分數（negative）。兩個分數的高低可以判斷這個詞的情緒分布狀況。 必要配置 Python2 JDK ... 阅读全文…

安裝說明Renpy Platform可以用來設計自己專屬的視覺小說遊戲。 Demo遊戲鏈接提取密碼: m0va 素材來源遊戲使用的圖片、視頻以及音頻的剪輯原素材來源於 FAVORI... 阅读全文…

顯卡規格查詢首先需要確定自己顯卡的規格：1lspci -vnn | grep VGA -A 12 其中nvidia_375就是顯卡的規格指數，後面會用到。 安裝CUDA 8.0前往... 阅读全文…

Dialog Datasets for Training Chatbot在进行Chatbot的研究过程中，除了要有一个漂亮的模型之外，还需要有大量可供训练的语料来强化我们的聊天机器人。越干净的语料就能训练出越接近人类自然语言回复的Chatbot。 目前网上公开的语料大多是一些带有噪音的、数量有限的语料。在这里总结了一些可行的语料以及一些利用爬取工具得到的语料，其中包括： 基本公开语料 d... 阅读全文…

Foundation Summary Print Calculation Function Variable While loop For loop If/Elif/Else Condition Function Definition[Def] with/without parameters Global or Local Variable Read or Write files readl... 阅读全文…